Google Cloud anuncia Gemini Agent, un agente único para tareas, código y contenido empresarial
Google Cloud presentó Gemini Agent, un agente universal para el trabajo que responde preguntas, ejecuta tareas, crea contenido multimedia y escribe código desde una única interfaz. Entre sus capacidades, coordina la ejecución entre la familia de modelos Gemini y los modelos Claude —y, a futuro, otros modelos abiertos y privados— para optimizar calidad y costos.
Durante el evento Gemini at Work 2026, el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, anunció el lanzamiento de Gemini Agent, un agente único y universal para el trabajo que responde a tus preguntas, gestiona tus tareas basadas en el conocimiento, crea imágenes y contenido multimedia, y escribe y ejecuta código, todo ello a través de un único agente y una sola API.
"Gemini cuenta con todo el contexto de su negocio y puede utilizarse para tareas que van desde el trabajo basado en el conocimiento y la resolución de dudas hasta la creación de contenidos y la programación, todo ello desde un único cuadro de instrucciones. Planifica el trabajo, emplea habilidades y herramientas, se conecta a sus sistemas y entrega un resultado final, integrándose directamente en los documentos, la bandeja de entrada y los entornos de desarrollo que ya utiliza. Selecciona el modelo más adecuado para cada tarea, incorpora controles de costes y, lo que es más importante, ofrece los niveles de seguridad, administración y gobernanza que exige su empresa", afirmó Thomas Kurian, CEO de Google Cloud.
Las capacidades de agente de Gemini se basan en principios arquitectónicos fundamentales
Agente unificado: Gemini es un agente capaz de responder a tus preguntas durante una conversación, trabajar de forma autónoma para completar objetivos que tú le asignes y generar código, todo ello desde una única interfaz.
Acceso omnipresente: se puede acceder a Gemini desde cualquier dispositivo —incluyendo web, dispositivos móviles (iOS y Android) y equipos de escritorio (Windows y Mac)— y a través de cualquier canal (línea de comandos, Google Workspace, Microsoft 365 o Slack). También puede integrarse en aplicaciones y plataformas de terceros y operar como un agente *headless*, lo que significa que no requiere una interfaz de usuario dedicada.
Ejecución persistente: funciona en la nube, lo que implica que mantiene un conjunto único de recuerdos, contexto y un gráfico de personalización, independientemente del dispositivo o canal desde el que accedas. Las tareas que requieren horas o días siguen ejecutándose incluso después de cerrar el portátil, y estarán listas cuando retomes el trabajo.
Orquestación multiagente: Gemini crea subagentes temporales y específicos para coordinar tareas complejas mediante pasos paralelos y secuenciales. También actúa como un agente colaborador (*coworker agent*): un miembro persistente del equipo con una función definida, correo electrónico propio (@agentes.empresa.com), almacenamiento dedicado y acceso exclusivo al contexto compartido.
Profundamente contextual: Gemini ya conoce tus herramientas, datos e historial de trabajo desde el principio. Cuanto más tiempo colabores con él, mejor entenderá tu forma de trabajar. Los equipos pueden crear proyectos específicos para optimizar aún más el contexto, las habilidades y las herramientas que utiliza Gemini.
Flexibilidad en la elección del modelo: Gemini actúa como agente, mientras que la elección del modelo subyacente es independiente. Ejecuta cada tarea utilizando el modelo óptimo —coordinando el uso de la familia de modelos Gemini de Google y los modelos Claude (actualmente), así como otros modelos líderes, tanto privados como abiertos, en el futuro— para optimizar la calidad y los costes. Dado que los modelos líderes cambian cada pocos meses, mantener esta opción abierta garantiza que su contexto, sus datos y sus capacidades permanezcan intactos a lo largo del tiempo.
Habilidades, herramientas y contexto
Gemini comprende el negocio —desde precios y portfolio de productos hasta normas departamentales— y todo el conocimiento institucional que hace única a la empresa. Tres recursos hacen esto posible:
Herramientas y registro de herramientas: Gemini se conecta de forma segura con el software de su empresa, como herramientas de colaboración (Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack, Workspace), de desarrollo (Git, Jira), plataformas corporativas (Salesforce, ServiceNow), bases de datos (BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake) y archivos locales. Compatible con servidores MCP dentro y fuera de la red, incluye un registro corporativo para la creación y publicación de herramientas internas.
Habilidades y registro de habilidades: Gemini cuenta con una sólida biblioteca global de habilidades. Los equipos o departamentos pueden crear y publicar habilidades personalizadas en un registro corporativo compartido, y los empleados pueden crear sus propias habilidades personales. Gemini selecciona las habilidades y herramientas adecuadas para cada tarea y aprende continuamente de cada ejecución, mejorando la coherencia y optimizando al mismo tiempo los costes de tokens.
Contexto y memoria: Gemini aprende de cada pregunta que formula el usuario, de cada objetivo asignado y de las personas con las que trabaja; además, utiliza su contexto personal y el de su organización para personalizar y mejorar la calidad de sus respuestas. Gemini realiza su proceso de incorporación (*onboarding*) de la misma manera que lo haría un nuevo empleado, aprendiendo sobre usted, sus herramientas y su equipo antes de comenzar.
Gemini en Google Workspace: dentro de Workspace, Gemini funciona de tres maneras
Asistencia personal: Gemini actúa como tu agente personal y ya conoce tu calendario, tus equipos, tus proyectos y la relación entre tus documentos. Puede programar reuniones con los miembros habituales de tu equipo sin necesidad de escribir direcciones. También gestiona tareas que abarcan varias aplicaciones de la misma manera: investiga tendencias del mercado, elabora un modelo financiero en Sheets y crea una presentación que expone ambos elementos, todo ello sin que tengas que volver a explicar el proyecto en cada etapa.
Delegación proactiva: Gemini utiliza esta misma inteligencia para sugerir de forma proactiva tareas que puedes delegarle, destacar los mensajes más importantes de tu bandeja de entrada —en lugar de simplemente mostrar el que llegó más recientemente— y explicarte el motivo.
Un miembro de tu equipo: utiliza Gemini para crear un agente que actúe como un compañero de trabajo con su propia identidad —en lugar de la tuya— y que colabore con todo el equipo tal como lo haría cualquier otra persona; para ello, solo tienes que añadirlo a un espacio de chat o mencionarlo (usando @).
Análisis de datos, ingeniería y aprendizaje automático
Google Cloud también está ofreciendo capacidades de Gemini diseñadas para dominios específicos —empezando por los datos— y funcionalidades creadas expresamente para adaptarse tanto a los equipos técnicos como a los usuarios empresariales habituales.
Para ingenieros de datos y de machine learning: Gemini cuenta con capacidades y herramientas de aprendizaje automático que respaldan a científicos e ingenieros de datos mediante un equipo de agentes. Basta con describir en lenguaje sencillo el resultado que necesitas para que Gemini genere código PySpark, prepare cuadernos para la edición y las pruebas, entrene modelos y corrija problemas en los flujos de datos de forma autónoma.
Para usuarios de negocio: los empleados pueden generar informes operativos en tiempo real en BigQuery y Knowledge Catalog mediante consultas en lenguaje natural. Una vez guardadas, los equipos pueden ejecutar estas consultas bajo demanda sin incurrir en costes adicionales por tokens, garantizando así respuestas coherentes y verificadas en cada ocasión.
Seguridad y gobernanza de agentes: al implementar agentes autónomos en una organización, la gobernanza es fundamental.
Identidad: cada agente se gestiona como un empleado y cuenta con su propia identidad, la cual queda registrada en los logs que documentan su actividad y en cualquier máquina virtual que se inicie para ejecutar código en su nombre.
Autorización y permisos: cada agente recibe permisos de acceso granulares basados en roles, aprobados por los administradores de seguridad de su organización. Cuando el agente Gemini se conecta a un sistema externo, su identidad se asigna y propaga mediante estándares del sector, como OAuth.
Auditoría: todas las acciones que realiza Gemini se registran en un historial de auditoría y se atribuyen al agente, no a una persona. Estas acciones pueden supervisarse en tiempo real con las herramientas de observabilidad de Google Cloud, lo que permite detectar comportamientos anómalos antes de que supongan un problema.
Gestión de políticas y control: todos los agentes Gemini ejecutan tareas de forma segura dentro de un entorno aislado (sandbox) con sus propios límites de red. Usted define una política de acceso una sola vez y Gemini la aplica a todos los agentes de su empresa, en lugar de tener que verificar cada agente individualmente.
Estas novedades fueron presentadas en el evento Gemini at Work que se puede encontrar más detalles en este blogpost.
