Los grandes medios crean un estándar para saber cuándo la IA utiliza sus contenidos
La iniciativa reúne a medios como The Guardian, Financial Times, BBC y Associated Press y busca establecer un sistema común para registrar cuándo los contenidos son recuperados, citados o utilizados por herramientas de inteligencia artificial.
Una coalición de organizaciones de medios presentó un nuevo estándar para rastrear cómo las herramientas de inteligencia artificial utilizan contenidos periodísticos. La iniciativa Standards for Publisher Usage Rights (SPUR) busca establecer un sistema común para registrar y reportar el uso de contenidos por parte de los sistemas de IA.
El estándar de telemetría permite identificar qué ocurre cuando un contenido es recuperado, utilizado como fuente o referencia para una respuesta de IA, citado, presentado o consultado mediante estas herramientas. La información podría servir a los publishers como punto de partida para futuras negociaciones de licencias.
SPUR invitó a OpenAI, Anthropic, Google, Meta y Microsoft a participar en su AI Licensing Advisory Board, creado para garantizar que el estándar contemple las necesidades de los medios y de las compañías que desarrollan sistemas de inteligencia artificial. La coalición también incluye a BBC, Sky, The Times of London, MediaHaus y Associated Press.
El primer borrador del estándar fue publicado en junio y estuvo abierto a comentarios públicos hasta el 24 de julio. La versión actual incorpora soporte para contenidos multimodales y facilita su integración con estándares técnicos como C2PA y otros sistemas de procedencia.
La coalición trabaja ahora con compañías tecnológicas y de IA para implementar el estándar y desarrollar pruebas de concepto. Además, SPUR desarrolla herramientas para agentes que permitan adoptar el sistema y favorecer una mayor transparencia en el reporte y licenciamiento de contenidos.
El próximo 15 de octubre, el primer comité técnico de SPUR se reunirá para definir los mecanismos de auditoría y evidencia del marco, con el objetivo de validar las señales que las herramientas de IA envían a los publishers.
Fuente: digiday.com
