AMEC presenta su Guía para medir la influencia de la IA en la comunicación

La Asociación Internacional para la Medición y Evaluación de la Comunicación, AMEC, ha lanzado los Principios GEO de AMEC y un recurso complementario, la Guía práctica para la medición GEO, con el fin de ayudar a los profesionales de la comunicación a medir la creciente influencia del descubrimiento impulsado por la IA, la búsqueda generativa y los grandes modelos de lenguaje.

Estos recursos responden a un entorno informativo en rápida evolución en el que los resúmenes generados por IA, la búsqueda conversacional y el descubrimiento sin clics están determinando cada vez más la forma en que se encuentran, se comprenden y se confía en las organizaciones, las marcas y los temas en Internet.

GEO, u Optimización de Motores Generativos, se utiliza cada vez más para describir cómo aparecen las organizaciones en las respuestas generadas por IA y en los entornos de descubrimiento. Los principios de AMEC están diseñados para ayudar a los profesionales a evaluar esto de forma responsable, sin reducir la medición a clasificaciones simplistas, métricas vanidosas o puntuaciones opacas de herramientas individuales.

Los principios se desarrollaron a lo largo de más de seis meses mediante la colaboración del Grupo de Agencias de AMEC, la revisión de la junta directiva de AMEC, el escrutinio académico, los comentarios de proveedores y profesionales, y pruebas iterativas. El trabajo fue dirigido por los colaboradores principales James Crawford, de PR Agency One; Mary Elizabeth Germaine, de Ketchum; Ben Levine, de FleishmanHillard TRUE Global Intelligence; Matt Oakley, de Hotwire Global; Amber Daugherty, de Big Valley Marketing, y Rob Key, de Converseon, con aportaciones del Grupo Asesor Académico de AMEC y de otros miembros de AMEC.

Los recursos se presentaron en la Cumbre Global de AMEC celebrada en Dublín el 20 de mayo, durante una mesa redonda moderada por Rayna Grudova-de Lange, fundadora y directora ejecutiva de InsightHQ.

Los Principios GEO de AMEC establecen un marco práctico para medir el descubrimiento impulsado por la IA en tres áreas interconectadas: señales de reputación en la fase inicial, incluyendo cobertura ganada, comentarios de terceros, reseñas, contenido de expertos y activos propios; preparación para la búsqueda y el contenido, incluyendo si la presencia digital de una organización es creíble, accesible y está estructurada para su interpretación por parte de los motores de búsqueda y los sistemas de IA; y resultados de IA en la fase final, incluyendo cómo aparece una organización en las respuestas generadas por IA, citas, encuadre, omisiones y riesgo reputacional potencial.

Los principios también introducen requisitos de evidencia de referencia, incluyendo indicaciones repetibles, métodos documentados, supuestos transparentes y limitaciones claras. Reafirman que los resultados de la IA deben tratarse como evidencia orientativa en lugar de como verdad absoluta, y advierten contra la dependencia de una única puntuación, plataforma o herramienta.

James Crawford, director general de PR Agency One y miembro del consejo de administración de AMEC, afirmó: “Cualquiera que trabaje en relaciones públicas o comunicación sabrá lo rápido que los clientes y los consejos de administración han empezado a preguntar cómo deben medirse los resultados de GEO y LLM. Se están produciendo innovaciones excelentes, pero también hay estándares desiguales, afirmaciones exageradas, métricas vanidosas y metodologías que no siempre son lo suficientemente transparentes.

“AMEC tiene la responsabilidad de aportar disciplina a ese debate. Estos principios ofrecen al sector una forma más rigurosa de abordar el descubrimiento impulsado por la IA: una que reconoce su importancia, pero también sus límites. La medición más útil provendrá de la triangulación de pruebas: las señales de reputación que alimentan el entorno informativo, si las organizaciones son técnicamente y editorialmente localizables, y lo que los sistemas de IA presentan posteriormente a los usuarios”.

Johna Burke, directora ejecutiva y directora general global de AMEC, afirmó: “A medida que la IA determina cada vez más lo que las personas ven, en lo que confían y en función de lo que actúan, el sector de la comunicación debe exigirse a sí mismo mayores niveles de transparencia, evidencia y responsabilidad”.

“Los Principios GEO de AMEC se elaboraron mediante la colaboración global entre agencias, profesionales, académicos, líderes tecnológicos y la comunidad internacional de AMEC, ya que ninguna organización, plataforma o perspectiva por sí sola puede definir o medir plenamente el descubrimiento impulsado por la IA”.

“Esta iniciativa refleja la experiencia colectiva, el escrutinio y el compromiso de profesionales de todas las regiones que comprenden que una evaluación rigurosa, transparente y ética es esencial para mantener la confianza en la era de la IA”.