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11.03.2026 por TOTALMEDIOS
IA agéntica: la tecnología que podría asumir el 15% de las decisiones en las empresas hacia 2028
Los agentes de IA comienzan a integrarse en los procesos corporativos con capacidad para decidir, aprender y ejecutar acciones de forma autónoma. Según el análisis de especialistas de Logicalis, para 2028 el 15% de las decisiones cotidianas en las empresas podría quedar en manos de estos sistemas.
Según datos de Gartner, para 2028 el 15% de las decisiones cotidianas en las compañías será tomada por agentes autónomos. La cifra no solo anticipa un salto tecnológico sino que marca un cambio estructural en la forma en que las empresas operan.
La era de los "pasantes expertos"
Para entender la diferencia, Víctor Fonseca, Cloud Solutions Architect en Logicalis, utiliza una analogía simple pero contundente: pasar de una biblioteca a una agencia de pasantes expertos. En el modelo anterior, el usuario buscaba información, la leía y luego decidía qué hacer. En el modelo agéntico, el sistema no solo encuentra el libro, sino que lo lee, lo resume, detecta errores y ejecuta la solución. Asiste pero también actúa.
"Los agentes de IA no son una herramienta de consulta; son entidades con capacidad operativa dentro del entorno corporativo", señala Fonseca. En la práctica, funcionan como "personas digitales" que viven en la nube y trabajan de manera continua sobre los procesos de la organización.
Lejos de ser una promesa futura, los agentes IA, industria que este año generará US$ 12.000 millones, ya tienen aplicaciones concretas en distintos sectores. En manufactura, sensores instalados en maquinaria pesada, como autoelevadores, envían datos que los agentes analizan para detectar fallas hidráulicas o mecánicas antes de que ocurran. El sistema alerta pero también ordena de manera autónoma la intervención de mantenimiento.
En retail, permiten gestionar precios dinámicos en tiempo real. Si el stock cambia o se activa una promoción, el agente ajusta automáticamente el precio en góndola sin intervención humana manual. Mientras que en infraestructura de IT, el impacto es aún más evidente. Sistemas denominados "self-healing" pueden detectar que un servidor está funcionando con lentitud, identificar el proceso defectuoso, detenerlo, reiniciar el servicio y luego enviar un reporte indicando que el problema fue resuelto.
El contraste es gráfico. "Antes, un técnico recibía una llamada a las 3 de la mañana para resolver manualmente un servidor caído. Con agentes autónomos, el sistema detecta la falla, la corrige y notifica: 'Lo arreglé, sigue durmiendo'", describen los especialistas de Logicalis. Y agregan: "El rol humano no desaparece, pero cambia. El capital humano deja de ser operador para convertirse en arquitecto de la autonomía".
El verdadero obstáculo: el desorden digital
Implementar agentes IA no depende únicamente de adquirir tecnología. Los expertos advierten que el principal freno para obtener retorno de inversión no es la infraestructura, sino el desorden de datos. "Intentar introducir una aspiradora robótica en una casa desordenada no funciona. Lo mismo ocurre con los agentes de IA", explican en Logicalis. Por eso, la gobernanza de datos, clasificación, control de acceso, eliminación de duplicados, debe considerarse un prerrequisito estratégico y no un simple requisito de cumplimiento.
En ese contexto, es crucial comprender que la potencia de los agentes también depende del entorno donde operan. "La IA es un 'auto de Fórmula 1'. Sin una autopista adecuada, su rendimiento se diluye", describen en Logicalis. Y agregan para concluir: "De todas maneras, los agentes IA ya dejaron de ser patrimonio exclusivo de gigantes tecnológicos y hoy están al alcance de empresas que busquen competitividad real. El uso de agentes deja de ser un lujo para convertirse en una necesidad competitiva".
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