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12.12.2025 por TOTALMEDIOS
Globant presentó “Tech Trends 2026”, su nuevo informe sobre transformación empresarial
El nuevo informe “Tech Trends 2026” de Globant analiza cinco tendencias tecnológicas que, según el estudio, marcarán la próxima etapa de la transformación empresarial, en un contexto en el que las organizaciones avanzan desde la experimentación hacia una adopción de la inteligencia artificial más integrada y orientada a resultados. Mirá el informe completo.
Según MIT (The GenAI Divide, State of AI in Business 2025), la mayoría de los pilotos de IA aún no logran escalar, lo que expone una brecha persistente entre la experimentación y la preparación empresarial. El reporte de Globant destaca que esta etapa forma parte de la evolución natural hacia la madurez de la IA. La IA ya no es una tendencia superficial: se está convirtiendo en el motor de la transformación empresarial, impulsando a las organizaciones a ir más allá de los sistemas conocidos y a adoptar cambios estructurales y culturales más profundos. Aquellas que establecen lineamientos claros, marcos de gobernanza y planes estratégicos de adopción ya están comenzando a ver un impacto medible.
- IA Agéntica: de la euforia al valor real. La IA agéntica está dejando atrás el rol de asistente pasivo para convertirse en sistemas autónomos que generan ROI medible. Por ejemplo, en retail, Globant Enterprise AI 2.3 y el Agentic Commerce Protocol (ACP) permiten que los agentes recomienden productos, personalicen ofertas y completen transacciones seguras a través de una conversación natural. Al integrar datos de POS, CRM, inventario y tendencias, estos agentes convierten cada interacción en conversión, insights y lealtad a largo plazo.
- Comunicación cuántica: cuando la seguridad alcanza velocidad cuántica. La comunicación cuántica está emergiendo como un disruptor de corto plazo para el cual todas las empresas deberían comenzar a planificar, ya que habilita intercambios de datos ultra seguros mediante encriptación cuántica y Distribución Cuántica de Claves (QKD). Para 2026, el 18% de los ingresos globales por algoritmos cuánticos provendrá de aplicaciones de IA, acelerando los avances en procesamiento, optimización y redes cuánticamente seguras (Hyperion Research, 5th Annual Global QC/QS Market Survey).
- Robótica avanzada y el auge de las máquinas potenciadas por IA. La robótica ya no se limita a los centros de almacenamiento: está ingresando en sectores como la salud, la logística y la infraestructura inteligente. Con un mercado global de robótica que se proyecta alcanzar casi USD 280 mil millones para 2034 (Precedence Research, Advanced Robotics Market Size and Forecast 2025–2034), las empresas están invirtiendo en sistemas que aprenden de su entorno, se adaptan en tiempo real y trabajan de manera segura junto a los humanos.
- Inteligencia ambiental: La era de la tecnología invisible. La inteligencia ambiental elimina la fricción entre las personas y la tecnología. Impulsados por IA predictiva y edge computing, los sistemas ambientales anticipan las necesidades de los usuarios y responden de manera contextual, redefiniendo la eficiencia y la experiencia.
- Ciberseguridad donde la IA es la defensa. El cibercrimen avanza a una velocidad sin precedentes. Las organizaciones que utilizan IA para detección y respuesta ya ahorran en promedio US$1,9 millones por brecha (IBM, 2025), pero aun así, el 97% de las compañías ha sufrido incidentes de seguridad relacionados con IA debido a controles de acceso deficientes. A medida que los atacantes aprovechan la IA para escalar el reconocimiento, automatizar exploits — herramientas que aprovechan vulnerabilidades para ejecutar ataques— y generar deepfakes, las empresas están migrando hacia una defensa predictiva impulsada por IA. Desde la verificación de identidad hasta el modelado proactivo de amenazas, la IA se está convirtiendo en la columna vertebral de la ciberseguridad en 2026.
A medida que la industria evolucione en 2026, las empresas deberán avanzar en sus estrategias operativas para marcar el ritmo de la próxima década de transformación digital. El éxito dependerá de entender estos avances como algo más que un logro digital: implicará construir un mundo en el que las organizaciones integren la IA de manera fluida en toda su estructura.
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