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10.07.2025
Google: IA potenciando la medición en publicidad
En un entorno cada vez más complejo y multicanal, Google apuesta a la inteligencia artificial para transformar la medición publicitaria en una herramienta predictiva que potencie el crecimiento y optimice la inversión. Conocé las novedades.
Medición más allá de los clics
Dos pilares clave en la estrategia
1. Datos propios como motor de la IA
La calidad de los datos es fundamental para el funcionamiento eficaz de cualquier sistema de inteligencia artificial. En este sentido, Google promueve una estrategia centrada en el uso de datos propios (first-party data), con herramientas como Data Manager, una solución integral que permite recopilar, almacenar y activar datos de distintas fuentes para obtener una visión completa del cliente.
Próximamente, Data Manager sumará capacidades de recomendación basadas en IA, junto con una nueva API que integrará múltiples interfaces de datos, facilitando una gestión más eficiente del retorno sobre la inversión (ROI). Además, la herramienta está diseñada bajo principios de privacidad reforzada, gracias a su integración con tecnologías de computación confidencial.
Otra pieza clave es el tagging inteligente. La Pasarela de Etiquetas de Google mejora la calidad de las señales de medición, garantizando mayor rendimiento y confiabilidad, también con miras a integrarse con entornos de privacidad avanzada.
2. Herramientas para maximizar valor
Google destaca el uso de un portfolio diverso de soluciones por parte de los líderes del marketing para sacar el mayor provecho de sus inversiones. Entre ellas:
Modelos de atribución, que permiten identificar el valor real de cada interacción del usuario a lo largo de su recorrido.
Pruebas de incrementalidad, que revelan qué acciones generan verdadero impacto. Estas pruebas ahora son más accesibles, con menores barreras de entrada y disponibles para todo tipo de campañas.
Modelos de Marketing Mix (MMM) y medición multicanal, que brindan una visión integral del rendimiento general de las estrategias de marketing. En este marco, se lanzó una API para Meridian, el MMM de código abierto, y un planificador de escenarios interactivo.
Google Analytics, que incorpora mejoras en la atribución multi-toque y la integración de IA para brindar insights más profundos y recomendaciones personalizadas.
Mirando al futuro
Estas innovaciones fueron presentadas recientemente en el evento anual Google Marketing Live, donde se compartieron las últimas tendencias y soluciones para la industria del marketing y la publicidad.
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