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11.04.2025
Por qué la computación cuántica será una gran tendencia de 2025
Mientras la inteligencia artificial continúa dominando la agenda tecnológica global, la computación cuántica avanza con fuerza y promete redefinir sectores como la ciberseguridad, la farmacéutica y la logística. Con inversiones crecientes y desarrollos en curso, se espera que esta tecnología tenga un impacto estructural en la informática moderna y en el procesamiento de datos a gran escala.
Con el potencial de resolver problemas que hoy serían impensables para las computadoras tradicionales en tiempos razonables, la computación cuántica se perfila como un pilar clave en sectores como la ciberseguridad, la farmacéutica y la optimización logística. Su desarrollo podría redefinir industrias enteras, permitiendo avances en criptografía post-cuántica, simulaciones moleculares de alta precisión para el diseño de nuevos fármacos y algoritmos de optimización exponencialmente más eficientes para cadenas de suministro y sistemas financieros. Tanto es así, que se espera que el avance en hardware cuántico y nuevos modelos algorítmicos marque, en los próximos años, el inicio de una revolución tecnológica sin precedentes.
¿Qué es la computación cuántica?
La computación cuántica es un nuevo paradigma tecnológico que aprovecha las leyes de la mecánica cuántica para procesar información de manera exponencialmente más rápida que las computadoras tradicionales. A diferencia de los bits clásicos, que solo pueden representar un 0 o un 1, los cúbits (bits cuánticos) pueden estar en múltiples estados simultáneamente gracias a la superposición.
"Esta tecnología será clave para la evolución de la inteligencia artificial, ya que, entre otras cosas, la IA actual se ha desarrollado gracias al cloud computing, que tiene sus propios límites. La IA, sigue basándose en servidores físicos potentes, pero operando dentro de las leyes de la física clásica. En cambio, la computación cuántica representa una revolución que transformará la infraestructura de procesamiento a un nivel fundamental. Con ella, la inteligencia artificial alcanzará un nuevo nivel de potencia y capacidad", reflexionó Gugliotta.
El crecimiento del mercado
Según informes de la consultora global de mercados The Business Research Company, el tamaño del mercado de la computación cuántica creció exponencialmente en los últimos años y aumentará de 2.570 millones de dólares en 2024 a 3.620 millones de dólares en 2025. "La suba en el período histórico se puede atribuir a los fundamentos teóricos de la mecánica cuántica, los conceptos pioneros en la teoría de la información cuántica, la financiación y la inversión", destacan los expertos detrás del reporte.
En esa línea, se espera que el tamaño del mercado de la computación cuántica experimente un crecimiento exponencial en los próximos años. "Crecerá hasta los 14.110 millones de dólares en 2029, que se puede atribuir a iniciativas de investigación y asociaciones, educación y desarrollo de la fuerza laboral, marcos regulatorios y de políticas, y comunicación y redes cuánticas", explican en The Business Research Company.
Por su lado, Gugliotta, de Streambe, destaca que "en primer lugar se adoptará en los grandes centros tecnológicos y por las principales empresas del sector a nivel global para vender servicios. Su llegada al usuario común va a tomar más tiempo, pero cuando eso ocurra, su impacto será total. Desde la mejora de procesamientos en la nube hasta en nuestros celulares y dispositivos inteligentes de todo tipo".
Principales aplicaciones de la computación cuántica
En la actualidad, hay empresas de todos los sectores productivos utilizando computación cuántica. Desde IBM hasta JP Morgan Chase, Microsoft y Volkswagen, las compañías adoptan esta innovación con el objetivo de acelerar procedimiento, ser más eficientes y reducir costos.
"La computación cuántica puede mejorar la investigación y el desarrollo, la optimización de la cadena de suministro y la producción. Por ejemplo, se podría aplicar para reducir los costos relacionados con el proceso de fabricación y acortar los tiempos de ciclo mediante la optimización de elementos como la planificación de rutas en procesos complejos", explican en Amazon, donde ya aplican esta tecnología en su vertical AWS. Y suman para finalizar: "Otra aplicación es la optimización cuántica de las carteras de préstamos para que los prestamistas puedan liberar capital".
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