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19.03.2025 por TOTALMEDIOS
Seenka analiza el avance de la IA generativa y su impacto en la productividad empresarial
Seenka analiza el avance sostenido de la inteligencia artificial generativa entre empresas Fortune 1000. Según su evaluación, la adopción de esta tecnología se cuadruplicó en el último año, consolidándose como clave para la productividad. Destaca la necesidad de alinear la IA con objetivos comerciales claros y propone métricas precisas para medir su impacto.
Un estudio reciente realizado por líderes en gestión de datos e inteligencia artificial (IA) de empresas Fortune 1000 refleja un marcado optimismo sobre el impacto tecnológico en los negocios. De acuerdo con la encuesta ejecutiva, el 97% considera beneficiosa la implementación de la IA en general, destacando principalmente la IA generativa como herramienta clave para aumentar la productividad y eficiencia.
En 2024, solo el 5% de las empresas tenía implementada la IA generativa a gran escala, cifra que creció al 24% en 2025.
De igual forma, el uso inicial en fase productiva casi se duplicó, pasando del 25% al 47%. Hoy, solo el 29% de las empresas encuestadas sigue en una etapa experimental, frente al 70% del año anterior.
Desde Seenka, plataforma especializada en análisis y recopilación de datos en tiempo real en mercados latinos e hispanos, se observa esta tendencia con atención especial, ya que la IA generativa representa oportunidades importantes para integrar y optimizar puntos clave de contacto con la audiencia, como publicidad, televisión, radio, portales de noticias e influencers.
¿Quién debe liderar la implementación de IA?
Existe un notable debate entre expertos sobre si la gestión de IA debería recaer en líderes tecnológicos (CIO) o en roles más orientados al negocio como los Directores de Datos (CDO) o Directores de Inteligencia Artificial (CAIO). El estudio revela que actualmente un 47,2% indica que las iniciativas de IA son gestionadas desde el área tecnológica, mientras que un 36,3% afirma que las decisiones recaen en roles orientados al negocio.
La visión predominante entre los encuestados es que la IA debe responder a objetivos claros de negocio y productividad. En este contexto, Seenka coincide plenamente, destacando la importancia de que las estrategias de inteligencia artificial estén estrechamente alineadas con objetivos comerciales concretos para maximizar resultados.
Retos en la medición del valor comercial
A pesar del entusiasmo generalizado, la medición concreta del valor comercial de la IA sigue siendo limitada. Bean y Davenport señalan que pocas empresas miden con rigor las mejoras en productividad atribuibles directamente a la inteligencia artificial, lo cual contrasta con el optimismo generalizado.
En este aspecto, Seenka considera clave implementar métricas claras y precisas que permitan evaluar objetivamente el impacto real de la IA, facilitando así una adopción más estratégica y consciente de la tecnología.
Finalmente, el 89% de las organizaciones encuestadas reconoce que la IA será tan transformadora para esta generación como lo fue Internet en décadas pasadas, un punto de vista que Seenka comparte plenamente al apoyar continuamente la integración tecnológica como motor principal del crecimiento empresarial.
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