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PHD Argentina
21.09.2023

Organizaciones editoriales mundiales se unen para buscar regular la Inteligencia Artificial

A través de un comunicado buscan establecer principios éticos que guíen el desarrollo, implementación y regulación de sistemas de IA. Desde la protección de la propiedad intelectual hasta la transparencia y la responsabilidad, estos principios prometen un futuro donde la innovación se equilibre con la ética y la sostenibilidad.

A continuación, el comunicado en su versión en español:

Introducción
Kantar IBOPE Media
Los desarrolladores y reguladores de la IA tienen una oportunidad única de establecer un marco ético de IA para impulsar la innovación y crear nuevas oportunidades de negocio, garantizando al mismo tiempo que la IA se desarrolle de manera responsable y sostenible. Para lograr esto, es esencial que los sistemas de IA estén entrenados en contenidos y datos a los que se accede legalmente, incluso mediante autorizaciones previas apropiadas obtenidas para el uso de obras y otras materias protegidas por derechos de autor, y que el contenido y las fuentes utilizadas para entrenar los sistemas están claramente identificados. Este documento establece los principios que las organizaciones editoriales abajo firmantes creen que deberían regir el desarrollo, la implementación y la regulación de los sistemas y aplicaciones de Inteligencia Artificial. Estos principios cubren cuestiones relacionadas con la propiedad intelectual, la transparencia, la rendición de cuentas, la calidad y la integridad.
La proliferación de sistemas de IA, especialmente la Inteligencia Artificial Generativa (GAI) , presenta un cambio radical en la forma en que interactuamos con la tecnología y el contenido creativo y los implementamos. Si bien las tecnologías de IA brindarán beneficios sustanciales al público, a los creadores de contenidos, a las empresas y a la sociedad en general, también plantean riesgos para la sostenibilidad de las industrias creativas, la confianza del público en el conocimiento, el periodismo y la ciencia, y la salud de nuestras democracias. .

Nosotros, las organizaciones abajo firmantes, aceptamos plenamente las oportunidades que la IA traerá a nuestro sector y pedimos el desarrollo y la implementación responsable de sistemas y aplicaciones de IA. Creemos firmemente que estas nuevas herramientas facilitarán avances innovadores cuando se desarrollen de acuerdo con principios y leyes establecidos que protejan la propiedad intelectual (PI) de los editores, las marcas valiosas, las relaciones confiables con los consumidores y las inversiones. La apropiación indiscriminada de nuestra propiedad intelectual por parte de sistemas de inteligencia artificial no es ética, es dañina y constituye una infracción de nuestros derechos protegidos.

Nuestras organizaciones representan a miles de profesionales creativos de todo el mundo, incluidos editores de noticias, revistas y libros y la industria editorial académica, como sociedades científicas y editoriales universitarias. Nuestros miembros invierten una cantidad considerable de tiempo y recursos en la creación de contenido de alta calidad que mantenga a nuestras comunidades informadas, entretenidas y comprometidas. Estos principios, que se aplican al uso de nuestro contenido para entrenar e implementar sistemas de IA, tal como se entienden y utilizan hoy en día, tienen como objetivo garantizar nuestra capacidad continua para innovar, crear y difundir dicho contenido, al tiempo que facilitan el desarrollo responsable de sistemas de IA confiables. .

Propiedad intelectual 1) Los desarrolladores, operadores e implementadores de sistemas de IA deben respetar los derechos de propiedad intelectual , que protegen las inversiones de los titulares de derechos en contenido original. Estos derechos incluyen todos los derechos de autor aplicables, derechos auxiliares y otras protecciones legales, así como restricciones o limitaciones contractuales impuestas por los titulares de derechos sobre el acceso y uso de su contenido. Por lo tanto, los desarrolladores, operadores e implementadores de sistemas de IA, así como los legisladores, reguladores y otras partes involucradas en la redacción de leyes y políticas que regulan la IA, deben respetar el valor del contenido patentado de los creadores y propietarios para proteger los medios de vida de creadores y titulares de derechos.

2) Los editores tienen derecho a negociar y recibir una remuneración adecuada por el uso de su propiedad intelectual.Los desarrolladores, operadores e implementadores de sistemas de IA no deben rastrear, ingerir ni utilizar nuestro contenido creativo patentado sin autorización expresa. El uso de la propiedad intelectual por parte de los sistemas de IA para entrenamiento, visualización o síntesis suele estar expresamente prohibido en los términos y condiciones en línea de los titulares de derechos, y no está cubierto por acuerdos de licencia preexistentes. Cuando a los desarrolladores se les ha permitido rastrear contenido para un propósito (por ejemplo, indexación para búsqueda), deben solicitar autorización expresa para usar la propiedad intelectual para otros fines, como la inclusión en LLM. Estos acuerdos también deberían tener en cuenta los daños que los sistemas de IA puedan causar, o ya hayan causado, a los creadores, propietarios y el público.

3) Los derechos de autor y los derechos auxiliares protegen a los creadores y propietarios de contenidos del uso sin licencia de su contenido. Como todos los demás usos de obras protegidas, el uso de obras protegidas en sistemas de IA está sujeto al cumplimiento de las leyes pertinentes en materia de derechos de autor, derechos auxiliares y permisos dentro de los protocolos. Para garantizar que el acceso al contenido para su uso en sistemas de IA sea legal, incluso a través de licencias y permisos apropiados obtenidos de los titulares de derechos pertinentes, es esencial que los titulares de derechos puedan hacer valer sus derechos de manera efectiva y, cuando corresponda, exigir atribución y remuneración.

4) Deben reconocerse los mercados existentes para la concesión de licencias de contenidos a creadores y titulares de derechos. Valorar los intereses legítimos de propiedad intelectual de los editores no tiene por qué impedir la innovación en IA porque ya existen marcos que permiten su uso a cambio de un pago, incluso mediante licencias. Fomentamos modelos de licencia eficientes que puedan facilitar la capacitación de sistemas de IA confiables y de alta calidad.

Transparencia
5) Los sistemas de inteligencia artificial deberían brindar transparencia granular a los creadores, titulares de derechos y usuarios.Es esencial que se establezcan regulaciones estrictas para exigir a los desarrolladores de sistemas de inteligencia artificial que mantengan registros detallados de las obras de los editores y los metadatos asociados, junto con la base legal sobre la cual se accedió a ellos, y que pongan esta información a disposición de los editores en la medida necesaria. hacer cumplir sus derechos cuando su contenido se incluye en conjuntos de datos de capacitación. La obligación de mantener registros precisos debería remontarse al inicio del desarrollo de la IA para proporcionar una cadena completa de uso, independientemente de la jurisdicción en la que se haya llevado a cabo la capacitación o las pruebas. La falta de mantenimiento de registros detallados debería dar lugar a una presunción de uso de los datos en cuestión. Cuando se utilizan conjuntos de datos o aplicaciones desarrolladas por terceros sin fines de lucro, de investigación o educativos para impulsar sistemas comerciales de IA, esto debe revelarse claramente para que los editores puedan hacer valer sus derechos. Cuando los desarrolladores utilicen herramientas de IA como componente del proceso de generación de conocimiento a partir del conocimiento, debe haber transparencia en la aplicación de estas herramientas, incluidos mecanismos claros y apropiados de rendición de cuentas y procedencia, así como una atribución clara, cuando corresponda, de conformidad con los términos y condiciones. condiciones de los editores del contenido original. Sin limitación y sujeto a los párrafos 6 y 9, los desarrolladores de IA deben trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. Cuando los desarrolladores utilicen herramientas de IA como componente del proceso de generación de conocimiento a partir del conocimiento, debe haber transparencia en la aplicación de estas herramientas, incluidos mecanismos claros y apropiados de rendición de cuentas y procedencia, así como una atribución clara, cuando corresponda, de conformidad con los términos y condiciones. condiciones de los editores del contenido original. Sin limitación y sujeto a los párrafos 6 y 9, los desarrolladores de IA deben trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. Cuando los desarrolladores utilicen herramientas de IA como componente del proceso de generación de conocimiento a partir del conocimiento, debe haber transparencia en la aplicación de estas herramientas, incluidos mecanismos claros y apropiados de rendición de cuentas y procedencia, así como una atribución clara, cuando corresponda, de conformidad con los términos y condiciones. condiciones de los editores del contenido original. Sin limitación y sujeto a los párrafos 6 y 9, los desarrolladores de IA deben trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. incluyendo mecanismos de rendición de cuentas y procedencia apropiados y claros, así como una atribución clara cuando corresponda de acuerdo con los términos y condiciones de los editores del contenido original. Sin limitación y sujeto a los párrafos 6 y 9, los desarrolladores de IA deben trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. incluyendo mecanismos de rendición de cuentas y procedencia apropiados y claros, así como una atribución clara cuando corresponda de acuerdo con los términos y condiciones de los editores del contenido original. Sin limitación y sujeto a los párrafos 6 y 9, los desarrolladores de IA deben trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. Los desarrolladores de IA deberían trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados. Los desarrolladores de IA deberían trabajar con los editores para desarrollar estándares y formatos de atribución y navegación mutuamente aceptables. También se debe proporcionar a los usuarios información comprensible sobre cómo funcionan dichos sistemas para poder emitir juicios sobre la calidad y confiabilidad del sistema y de los resultados.

Responsabilidad
6) Los proveedores y los implementadores de sistemas de IA deben cooperar para garantizar la responsabilidad por los resultados del sistema. Los sistemas de IA plantean riesgos para la competencia y la confianza del público en la calidad y exactitud del contenido informativo y científico. Esto puede verse agravado por sistemas de inteligencia artificial que generan contenido que atribuye indebidamente información falsa a los editores. Quienes implementen sistemas de IA que proporcionen contenido informativo o científico deben proporcionar toda la información esencial y relevante para garantizar la rendición de cuentas y no deben estar protegidos de la responsabilidad por sus resultados, incluso mediante regímenes de responsabilidad limitada y puertos seguros.

Calidad e integridad
7) Garantizar la calidad y la integridad es fundamental para generar confianza en la aplicación de herramientas y servicios de IA. Estos valores deben estar en el centro del ciclo de vida de la IA, desde el diseño y la construcción de algoritmos hasta los insumos utilizados para entrenar herramientas y servicios de IA y los utilizados en la aplicación práctica de la IA. Un principio fundamental de la informática es que un proceso sólo puede ser tan bueno o imparcial como la entrada utilizada para enseñar al sistema (basura que entra, basura que sale). Los desarrolladores e implementadores de IA deben reconocer que los editores son una parte invaluable de su cadena de suministro, ya que generan contenido de alta calidad para capacitación y también para presentar y sintetizar. El uso de contenidos de alta calidad contribuirá a obtener resultados de alta calidad para los usuarios intermedios.

Justicia
8) Los sistemas de IA no deberían crear, ni correr el riesgo de crear, resultados de competencia o de mercado desleales. Los sistemas de IA deben diseñarse, entrenarse, implementarse y utilizarse de manera que cumplan con la ley, incluidas las leyes y principios de competencia. También se debe exigir a los desarrolladores e implementadores que garanticen que los modelos de IA no se utilicen con fines anticompetitivos. El despliegue de sistemas de IA por parte de plataformas en línea de gran tamaño no debe utilizarse para afianzar su poder de mercado, facilitar abusos de posición dominante o excluir a rivales del mercado. Las plataformas deben respetar el concepto de no discriminación cuando se trata de que los editores ejerzan su derecho a elegir cómo se utiliza su contenido.

Seguridad
9) Los sistemas de IA deberían ser fiables. Los sistemas y modelos de IA deben diseñarse para promover fuentes de información confiables y producidas de acuerdo con los mismos estándares profesionales que se aplican a los editores y las empresas de medios. Los desarrolladores e implementadores de IA deben hacer todo lo posible para garantizar que el contenido generado por IA sea preciso, correcto y completo. Es importante destacar que los sistemas de inteligencia artificial deben garantizar que las obras originales no sean tergiversadas. Esto es necesario para preservar el valor y la integridad de las obras originales y mantener la confianza del público.

10) Los sistemas de IA deben ser seguros y abordar los riesgos de privacidad. Los sistemas y modelos de IA en particular deberían diseñarse para respetar la privacidad de los usuarios que interactúan con ellos. La recopilación y el uso de datos personales en el diseño, la capacitación y el uso de sistemas de IA deben ser legales y divulgarse completamente a los usuarios de una manera fácilmente comprensible. Los sistemas no deben reforzar los prejuicios ni facilitar la discriminación.

Por diseño
11) Estos principios deben incorporarse por diseño en todos los sistemas de IA, incluidos los sistemas de IA de propósito general, los modelos básicos y los sistemas GAI. Deben ser elementos significativos del diseño y no considerarse como una ocurrencia tardía o una preocupación menor que deba abordarse cuando sea conveniente o cuando un tercero presente un reclamo.

Desarrollo sostenible
12) La naturaleza multidisciplinaria de los sistemas de IA los posiciona idealmente para abordar áreas de preocupación global. Los sistemas de IA prometen beneficiar a todos los humanos, incluidas las generaciones futuras, pero sólo en la medida en que estén alineados con los valores humanos y funcionen de acuerdo con las leyes globales. La financiación a largo plazo y otros incentivos para los proveedores de datos de entrada de alta calidad pueden ayudar a alinear los sistemas con los objetivos sociales y extraer el conocimiento más importante, actualizado y viable.

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